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深藍 vs Alphago ：前浪死在沙灘上
谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的台北靜電油煙機出租消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。這麼多年過去，計算機技術飛速發展，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。隨後，AlphaGo 向人類九段棋手李世石發起挑戰，挑戰賽將於 3 月 9 日至 3 月 15 日在韓國首爾舉行。
上一次，人工智能和人類比下棋是什麼時候瞭？1997 年。
1997 年，一臺叫做“深藍”的計算機在國際象棋上下贏瞭國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。
2016 年，谷歌人工智能 AlphaGo 要向人類發起挑戰。
我們除瞭關心即將到來的“大戰”之外，我們也想知道，19 年過去瞭，深藍和 Alphago 的差距有多大。
首先我們需要知道，“深藍”其實是一臺超級計算機，AlphaGo 是一個人工智能程序。不過，人工智能程序也需要以計算機作為載體才能工作，就像大腦也需要有身體才行。
深藍計算機的性能大約為 11.38 GFLOPS（浮點運算），也就是說，深藍能在每秒鐘裡計算 113.8 億次帶小數的加減乘除，這樣會不會好理解一點。而在二戰期間幫助美國設計制造原子彈的第一臺通用計算機 ENIAC，它的性能隻有 300 FLOP。
這麼多年過去，計算機技術飛速發展靜電機租賃，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
單就 PC 中使用的 CPU 來說，早在 2006 年，英特爾推出的第一代酷睿 2 就已經穩穩地超過瞭深藍。今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過瞭 700 GFLOPS。深藍被甩開瞭一個太平洋。
現在的超級計算機更是強大，拿我們國傢的天河 2 號來說，它是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到瞭 33.86 PFLOPS。深藍要在性能上增長到自身的 30 萬倍，才能和天河二號相提並論。
谷歌 Alphago 的性能又是多少？根據谷歌之前在《自然》上發表的文章，我們瞭解到擁有 Alphago 人工智能的計算機裝有 48 個 CPU 和 8 個 GPU，不過，除此之外，谷歌沒有公佈更多詳細信息。
不過，Alphago 是靜電油煙機租賃在雲計算平臺上運行，我們隻要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以瞭解到大概。
去年 12 月，阿裡雲對外開放的高性能計算服務。按照阿裡雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是 11 TFLOPS。如果谷歌的計算機性能與阿裡雲接近的話，那麼 AlphaGo 所驅動的硬件，性能至少是深藍的 1000 倍。
需要註意的是，AlphaGo 並非隻有“單機版”一個版本。為瞭達到更高的運算能力，谷歌還把 AlphaGo 接入到瞭 1202 個 CPU 組成的網絡之中。這樣一來，計算能力增加瞭 24 倍。經過推算，Alphago 的運算性能是深藍的 2.5 萬倍。
2.5 萬倍，Alphago 能夠戰勝李世石嗎？我們拭目以待。
谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的台北靜電油煙機出租消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。這麼多年過去，計算機技術飛速發展，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
谷歌 DeepMind 實驗室研究的人工智能 AlphaGo 首次戰勝歐洲冠軍樊麾職業二段的消息引發瞭棋界和科技界的“大地震”。隨後，AlphaGo 向人類九段棋手李世石發起挑戰，挑戰賽將於 3 月 9 日至 3 月 15 日在韓國首爾舉行。
上一次，人工智能和人類比下棋是什麼時候瞭？1997 年。
1997 年，一臺叫做“深藍”的計算機在國際象棋上下贏瞭國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。
2016 年，谷歌人工智能 AlphaGo 要向人類發起挑戰。
我們除瞭關心即將到來的“大戰”之外，我們也想知道，19 年過去瞭，深藍和 Alphago 的差距有多大。
首先我們需要知道，“深藍”其實是一臺超級計算機，AlphaGo 是一個人工智能程序。不過，人工智能程序也需要以計算機作為載體才能工作，就像大腦也需要有身體才行。
深藍計算機的性能大約為 11.38 GFLOPS（浮點運算），也就是說，深藍能在每秒鐘裡計算 113.8 億次帶小數的加減乘除，這樣會不會好理解一點。而在二戰期間幫助美國設計制造原子彈的第一臺通用計算機 ENIAC，它的性能隻有 300 FLOP。
這麼多年過去，計算機技術飛速發展靜電機租賃，現在回過頭去看深藍的性能，你會覺得弱爆瞭，恐怕連你手上的 iPhone 都比不過。
單就 PC 中使用的 CPU 來說，早在 2006 年，英特爾推出的第一代酷睿 2 就已經穩穩地超過瞭深藍。今天最普通的集成顯卡，其性能也已經超過瞭 700 GFLOPS。深藍被甩開瞭一個太平洋。
現在的超級計算機更是強大，拿我們國傢的天河 2 號來說，它是世界最快的超級計算機，它浮點運算能力已經達到瞭 33.86 PFLOPS。深藍要在性能上增長到自身的 30 萬倍，才能和天河二號相提並論。
谷歌 Alphago 的性能又是多少？根據谷歌之前在《自然》上發表的文章，我們瞭解到擁有 Alphago 人工智能的計算機裝有 48 個 CPU 和 8 個 GPU，不過，除此之外，谷歌沒有公佈更多詳細信息。
不過，Alphago 是靜電油煙機租賃在雲計算平臺上運行，我們隻要找來競爭對手的計算機數據比較，就可以瞭解到大概。
去年 12 月，阿裡雲對外開放的高性能計算服務。按照阿裡雲的描述，這些計算機的單機浮點運算能力是 11 TFLOPS。如果谷歌的計算機性能與阿裡雲接近的話，那麼 AlphaGo 所驅動的硬件，性能至少是深藍的 1000 倍。
需要註意的是，AlphaGo 並非隻有“單機版”一個版本。為瞭達到更高的運算能力，谷歌還把 AlphaGo 接入到瞭 1202 個 CPU 組成的網絡之中。這樣一來，計算能力增加瞭 24 倍。經過推算，Alphago 的運算性能是深藍的 2.5 萬倍。
2.5 萬倍，Alphago 能夠戰勝李世石嗎？我們拭目以待。
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